技术作家、预算分析师、网络开发人员和数据操作员是易被人工智能取代的人群，而消防员、理发师和看门人等工人由于其工作性质，受人工智能取代的风险较低。
对种族差异的影响：总体而言，研究发现，大约19%的美国工人从事的工作最容易受到人工智能技术的影响。
与白人、黑人和西班牙裔工人相比，亚裔工人面临的失业风险最高，为24%。根据调查结果，大约20%的白人工人被发现受到影响，而15%的黑人工人和13%的西班牙裔工人面临类似的风险。
其他研究发现：女性面临的风险略高，21%的女性员工在工作中会受人工智能的影响，而男性员工的这一比例为19%。这种差异是由于不同性别的人通常从事不同类型的工作。
该研究还揭示了教育水平与人工智能影响之间的相关性。拥有学士学位或更高学位的工人占劳动力的27%，在工作中受人工智能技术冲击的可能性是只有高中文凭的人的两倍多，其中12%的人面临类似的风险。
该研究还揭示了不同程度接触人工智能的工人之间的收入差距。受人工智能技术影响最多的工作岗位的平均时薪为33美元，而受人工智能影响最少的工作岗位的平均时薪为20美元。
研究结果：这些发现为人工智能对美国劳动力的影响提供了重要见解，对政策制定者和雇主具有重要意义。
通过确定最容易受到人工智能取代的群体，该研究的作者旨在为政策制定者提供制定有针对性的战略的能力，以支持受影响的个人，并制定措施，最大限度地减少潜在的劳动力中断。
全球颠覆：牛津大学在2013年发表的一项研究预测，未来20年，美国47%的工作岗位可能会被人工智能取代。
与此同时，高盛最近的一项研究表明，生成式人工智能工具可能会颠覆全球约3亿个全职工作岗位，这标志着全球就业市场的重大颠覆。
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