可以说，人工智能是今年的热门话题。每家初创企业，似乎都想在自己的产品中融入这项技术。就连搜索巨头谷歌的母公司Alphabet，也公开将自己定位为一家人工智能公司。不仅如此，谷歌还额外成立了一支团队，专门用来负责人工智能领域的投资交易。甚至前段时间，还出现了一种超人类人工智能的理论说法。总的看来，各位投资者和各个投资机构，已经在人工智能这一块投入了数十亿美元的资金。

根据相关方面的预估，到2025年人工智能市场将会创造出370亿美元的总价值。我坚信，下一代技术浪潮，将会像曾经的个人电脑和移动手机一样，在极大程度上改变甚至是颠覆我们的日常生活。

但是，有一点我需要在此纠正。不少人都认为，人工智能绝大多数都分布在旧金山附近，比如说苹果和谷歌这类人工智能研发能力较强的大型科技公司，但其实并不是这样。

下面，我简单罗列了十家来自硅谷以外，但同样拥有光明发展前途的人工智能初创企业：

NO.1 Motion AI（来自伊利诺伊州内伯威尔）

从目前看来，聊天机器人确实有发展前景。但对于大多数应用程序来说，它们还不够智能。Motion.AI专门通过研究聊天机器人在特定情境中的应用，比如说餐厅和调查，来提高它们的智能程度。除此之外，这家公司还针对聊天机器人打造了一个抽象层，以便将其作为一个平台提高现代化程度。目前，公司的客户包括Hubspot、Liberty Mutual和Deutsche Telekom等，拥有属于自己的机器人商店，用户可以直接在里面下载聊天机器人模板。

公司首席执行官David Nelson表示：“虽然公司在旧金山和硅谷也部署有团队成员，但一直以来我们在芝加哥的发展，可以说是顺风顺水。芝加哥在机器学习这一块给我们提供的人才，还是相当多的。当然，其中一大部分都来自芝加哥大学和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校所设立的机器学习研究部门。我们都知道，芝加哥是一个实力非常强劲的销售运作中心，所以从长期发展的角度来看，我们把公司总部设在这里，着实也是一个明智之举。”

NO.2 Dave（来自加州洛杉矶）

Dave提供的是一款学习聊天机器人，能够帮助用户预估接下来可能会出现的费用支出，并且向用户提供75美元以下的借款，防止要缴纳昂贵的透支费。

NO.3 Everly Well（来自德州奥斯汀）

害怕日常饮食中的水银含量太高？对谷蛋白过敏？是否分泌了足够多的睾丸素？这些问题，Everly Well都可以帮你解决。这家公司生产的家用实验设备，能够通过直观的用户界面，指导你找到上述问题的答案。

大多数人都不太看得懂，传统意义上的那些实验室数据和结果。而Everly Well不一样，它能够通过简单的图表和预估性的分析，来帮助用户在看懂简单分值的基础之上，对其他实验结果也有一个清楚的认识。

NO.4 Fuzzy Logix（来自北卡罗来纳州夏洛特）

这家公司是由两位曾经就职于美国银行（Bank of America）的金融工程师所创建，能够以更快的速度帮助企业客户从大型结构化数据集当中，提取出重要的数据和信息。公司的王牌产品DB Lytix能够在现有数据库的基础之上，进行预估性分析，将原本几天才能完成的工作缩短到几个小时，而且不需要任何数据输出。

NO.5 IntuiTap（来自德州休斯顿）

脊椎穿刺抽液是一件非常麻烦的事情，对于医生来说操作难度较高，对于病人来说疼痛指数较高。根据相关统计数据，大约有20%到70%的脊椎穿刺都伴随有各种各样的并发症。因此，Jessica Traver和Nicole Moskowitz二人联手创建了这家叫做IntuiTap的公司，充分利用成像技术和各种压力传感器，在提高穿刺精准度的同时，减轻病人所承受的疼痛。

NO.6 NS8（来自维吉尼亚州荷尔恩顿）

一说到电子商务诈骗，大多数消费者就会立刻想到信用卡诈骗和身份盗用。但其实，对于在线零售商来说，二次营销诈骗和广告诈骗，才是浪费大量资金的诈骗根源。

NS8主要检测各家网站的访客和流量数据，定位到那些专门寻找优惠券和支付链接的虚假消费者。要知道，这些优惠券和链接，会减少一家在线零售从市场营销活动中所获得的利润。

NO.7 Prospectify（来自亚利桑那州斯克茨代尔）

大多数销售和营销部门都知道，他们的客户清单当中，其实有一部分早就已经过期了。但到底是哪一部分呢？毫无疑问，定期对客户清单进行更新，是一件没有受到营销部门足够重视的事情。不过，现在Prospectify能够帮助你轻松解决这个问题。

最近，这家公司刚完成了第一轮融资，打算利用这笔资金来加紧研发机器学习技术，以便实现销售线索生成，以及客户清单定期更新和认证等过程的自动化，帮助你梳理出已经过期的客户联系方式，比如说他们的邮箱地址。

NO.8 TempoQuest（来自内华达拉斯维加斯）

我们都知道，天气预报的准确程度，总是让人无语。至于原因，有人说是模型问题，也有人说是科学问题。但TempoQuest认为都不是，而是因为计算机处理大型天气系统3D模型的速度太慢。它能够利用机器学习技术，在多核处理器上以最快的速度生成高分辨率的天气预报，并且提高天气预报的准确程度。比如说，现在预报下雨概率是在30%到60%之间，他们表示要进一步缩小这之间存在的差距，让飞机和火车的运行更加准时。

NO.9 Trust Stamp（来自佐治亚州亚特兰大）

Trust Stamp提供的是“信任即服务”。各大金融机构每年由于合成身份盗用，所损失的金额高达200亿美元。所以，Trust Stamp决定通过一些创新方式来缓解这一现象。它将用户真实的脸，与社交账户中的交互界面相结合，提高使用过程中的安全程度。比如说，你可以发送一封邮件，只有当收件人真实的脸出现在计算机跟前，才能打开看到邮件内容。

NO.10 SparkCognition（来自德州奥斯汀）

该公司首席执行官Amir Husain介绍说：“当初创建SparkCognition时，我们就认为机器能够独立思考、能够独立解决问题。智能系统可以帮助我们解决一直以来困扰人类的难题，比如说贫穷、饥饿和疾病等等。”

近日，该公司宣布顺利完成一轮3200万美元的B轮融资，投资方包括波音和电信巨头威瑞森。

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