关于月球，你知道的有多少？日前，随着嫦娥五号探测器成功发射，我国探月工程正式开启第六次任务，也将意味着我国对于月球的研究探索将前进一大步。
因此，这次发射可以说受到了空前的关注。嫦娥五号如果顺利完成任务取回月球样本，将是我国航空史上首次地外天体采样。中国也将在月球表面自动采样、月球表面起飞、在月球轨道无人交会对接上都实现零的突破。
要实现这些激动人心的突破，背后都离不开一个核心技术，那就是AI人工智能。
AI赋能嫦娥五号"大脑" 自主决定着陆点
月球取样，说起来看似简单的任务，实际上需要嫦娥五号完成一系列高难度动作：
首先，需要有精准的计算和控制，让嫦娥五号成功发射并进入到设定好的绕月飞行轨道。在进入月球前轨道前要调整减速到位，完成组合体的分离，其中轨道器和返回器继续环绕月球飞行，而着陆器和上升器就要开始降落，判断合适的地点着陆后进行取样。
接下来，上升器带着采集到的样品，要从月球的表面起飞，与原本留在轨道中的返回组合体进行交会对接。这时候，样品就转到了返回器里面，跟随它飞回地球。
在这个过程中，最困难的是什么呢？
那就是面对复杂多变的宇宙外部环境和月球未知的变化影响，快速、准确地做出判断。哪里可以着陆、什么时间可以起飞、什么位置合适交接，任何一个细节的决策都可能影响任务成败，而这些判断仅依靠远在地面的控制团队显然不够及时。
这时候，AI即人工智能技术就派上大用场了。
拿嫦娥五号的软着陆来说，要凹凸不平的月球表面选择一个平稳、安全的着陆点并不容易。如果选好了一个点位拍了照片传回地球，需要花费1.3秒钟。而科学家们根据照片和数据再分析、判断，即使只是短暂的几秒钟，探测器可能就错过了最佳的着陆点。
而AI技术就像给嫦娥五号安装了一个"最强大脑"。有了它，探测器自己就可以边拍照边计算，通过AI强大的分析能力自主决策出最合适的着陆地点和时机。
同样，在无人交会对接这个环节，地球上的指挥团队是无法提供数据和测控支持的，只能依靠嫦娥五号自己完成。人工智能系统这时候不仅是"大脑"，也还是"眼睛"，提供测量的精确信息并自主控制整个过程完成对接。
可以说，嫦娥五号的月球采样任务成功与否，人工智能的助力至关重要。
拜登砸3000亿美元发展AI，为啥这个技术引各国争抢？
近年来热议不断的人工智能(缩写为AI)，简单来说，就是通过计算机实现和人脑一样的感知、决策等思维能力。这一概念最早是由麦卡锡在美国达特茅斯大学的一个科学研讨会上提出的。从核心工业、军事和政务逐渐扩大至商业和民用，AI技术用60余年的发展从初始学科概念变成了适应多场景的前沿技术。
随着第四次工业革命阶段到来，人工智能技术的变革，将深刻影响着我们的世界发展格局。
它不仅能结合大数据、云计算等技术助力传统产业改造和效率提升，推动制造业智能化转变，更为重要的是，创造新产业、推动新技术创新的巨大潜能。
布局人工智能，就是在布局未来。这也是越来越多的国家将人工智能上升到国家发展战略高度，投入巨大的人力、资金、出台政策规划，加入到AI领域的激烈竞争中的原因。
拿最早发展人工智能、在这一领域占据领先地位的美国来说，对于AI的重视程度贯穿于每一任执政政府的战略部署中：2016年，奥巴马政府发布了三份白皮书，提出国家人工智能战略；2019年，特朗普要求联邦政府机构加大人工智能领域投资；新当选的美国总统拜登也提出，在四年内将联邦研发支出增加到3000亿美元来发展AI。
此外，美国还通过成立多个人工智能管理与指导部门、投入巨额资金、在国防、交通等多领域加大了AI技术的研发应用，推动人工智能发展。
其他国家在人工智能领域的布局也不甘示弱。2018年4月，欧盟委员会宣布将在四年间投资240亿美元发展AI；同年，日本则在《未来投资战略》中提出重点推动物联网建设和人工智能的应用；2019年，韩国提出从"IT强国"转变为"AI强国"；即使是AI基础较为薄弱的印度、丹麦等国家，也把AI视为国家发展的新机遇，希望从其发展和潜力中获取更大利益。
作为引领未来的战略性技术，AI毫无疑问将成为国家竞争力的利器。竞争的背后，是各国对于新一轮技术革命中主导权的角逐。
互联网巨头入局，中国AI新势力未来可期
2016年Alpha GO击败李世石的新闻，让人工智能进入了国人的视野。
从2016 年有关部委提出《"互联网+ "人工智能三年行动实施方案》，到提出三步走规划，再到人工智能被写入报告，中国在AI发展布局上虽然起步晚但可以说发展迅速。
在AI的发展上，我国也具备明显的优势：首先，中国不缺优秀的企业和人才，有人工智能发展完整的产业链和配套；其次，中国的庞大市场让AI有丰富的应用场景，并且在产品创新能力、资本优势上均是全球领先；此外，在AI发展最重要的数据上，我国也有足够的积累。
随着国家大力提倡、投入研发逐渐增加，可以看到AI被广泛应用在各个行业领域，我国人工智能专利数量以及相关企业数量等指标都已处于世界领先地位，未来发展看好。根据相关统计，2019年我国就有近82万家从事AI相关研发的企业。
近年来，商业嗅觉敏锐的国内互联网巨头也纷纷布局人工智能产业链，推动了技术的进一步成熟。比如，以腾讯、阿里、京东等公司依托自身在数据、技术和算法研发上的优势打造底层基础技术的建设，为其他企业提供资源支持；而华为、小米则在硬件研发上深入布局；科大讯飞、旷视科技等则专注智能语音、人脸识别等细分领域。
今年初突如其来的疫情，也加速了人工智能技术的应用落地。举例来说，京东数科产业AI中心在疫情发生后短短几天内就研发上线了智能外呼机器人、智能疫情问询机器人等一系列语音机器人，有效助力了疫情防控。
目前，京东数科的智能疫情问询机器人已接入了陕西省榆林市信用办、联通集团、四川中小企业公共服务平台、什邡医院等约60家政府机构和企事业单位。这也说明了企业打造AI平台化的深度技术能力对于快速响应产业数字化和社会治理数字化需求的重要性。
根据国家规划，到2030年我国要在人工智能理论、技术与应用上达到世界领先水平，核心产业规模将超过1万亿元。可以预见，未来国内人工智能发展潜力巨大，中国AI"新势力"的崛起指日可待。
声明：内容及图片转载自网络，版权归原作者所有。如有侵权请联系我们，我们将及时处理。
